Đăng nhập Đăng ký

mô tả tập dữ liệu Tiếng Anh là gì

phát âm:
"mô tả tập dữ liệu" câu
Bản dịchĐiện thoại
  • Từ điển kỹ thuật
    • data set description
  •      noun mound Từ điển kỹ thuật elevation mô hình độ cao số hóa...
  • tả     noun cholera verb to describe, to picture tả cảnh đẹp to...
  • tập     noun set section booklet volume verb to drill, to excercise...
  • dữ     adj wocked; fierce thú dữ wild beast Bad; unlucky tin dữ...
  • liệu     verb to manage; to calculate liệu cách để sống to manage to live...
  • mô tả     verb to describe ...
  • dữ liệu     (ít dùng) Data Từ điển kinh doanh data Sở dữ liệu du hành Hoa Kỳ...
Câu ví dụ
  • The distribution property describes how to get the dataset itself because the URL often points to the landing page describing the dataset.
    Thuộc tính distribution mô tả cách tải tập dữ liệu vì URL thường trỏ đến trang đích mô tả tập dữ liệu.
  • Google’s approach to dataset discovery makes use of schema.org and other metadata standards that can be added to pages that describe datasets.
    Phương thức khám phá tập dữ liệu của Google là dựa vào schema.org và các tiêu chuẩn siêu dữ liệu khác có thể thêm vào các trang mô tả tập dữ liệu.
  • “Google’s approach to dataset discovery makes use of schema.org and other metadata standards that can be added to pages that describe datasets.
    Phương thức khám phá tập dữ liệu của Google là dựa vào schema.org và các tiêu chuẩn siêu dữ liệu khác có thể thêm vào các trang mô tả tập dữ liệu.
  • Information Theoretic Models: The idea of these methods is the fact that outliers increase the minimum code length to describe a data set.
    Information Theoretic Models: ý tưởng của phương pháp này là dựa trên nguyên lý các điểm ngoại lai sẽ làm tăng giá trị minimum code length khi mô tả tập dữ liệu.
  • Information Theoretic Models: These methods are used based on the fact that outliers increase the minimum code length to describe a data set.
    Information Theoretic Models: ý tưởng của phương pháp này là dựa trên nguyên lý các điểm ngoại lai sẽ làm tăng giá trị minimum code length khi mô tả tập dữ liệu.
  • Google’s approach to dataset discovery makes use of schema.org and other metadata standards that can be added to pages that describe datasets.
    Cách tiếp cận của Google để khám phá tập dữ liệu làm cho việc sử dụng Schema.org và các tiêu chuẩn siêu dữ liệu khác có thể được thêm vào các trang mô tả tập dữ liệu.
  • “Google’s approach to dataset discovery makes use of schema.org and other metadata standards that can be added to pages that describe datasets.
    Cách tiếp cận của Google để khám phá tập dữ liệu làm cho việc sử dụng Schema.org và các tiêu chuẩn siêu dữ liệu khác có thể được thêm vào các trang mô tả tập dữ liệu.